Introducción a la regresión cuantílica en SPSS 26

La regresión cuantílica, algoritmo perteneciente a los modelos de pronóstico en Análisis de Datos (Koenker, 2005), intenta estimar la mediana condicional (percentil 50) o bien otros cuantiles  en la variable dependiente (variable criterio), cuando los presupuestos del modelo clásico no son aplicables a los datos (Powell, 1986) como es el caso frecuente de heterocedasticidad. 

Recordando, que  un cuantil de orden τ (0<τ<1), de una distribución, corresponde al valor de la variable que marca un corte de modo que una proporción τ de valores de la población es menor o igual que dicho valor. De esta forma, el cuantil de orden 0,25 deja el 25% de valores por debajo y el cuantil de orden 0,50 se corresponde con la mediana de la distribución y también con la moda y la media en un modelo ajustado perfectamente al patrón de normalidad.