miércoles, 5 de septiembre de 2018

SPSS:Uso de la prueba de Wilcoxon en observación

En esta breve entrada recordaremos una herramienta clásica no paramétrica formulada por Wilcoxon(1945), y repetidamente utilizada en el campo observacional, y que sustituye a una t de Student para medidas repetidas.

No se necesita presuponer una distribución específica de las variables, usando tanto la escala de medida ordinal como métrica (razón o intervalo), aun cuando en la mayoría de los casos se aplica con propiedades en nivel ordinal de la variable dependiente. Se utiliza frecuentemente con situaciones donde la muestra es muy pequeña.

El algoritmo tiene como objetivo comparar dos variables relacionadas, y comprobar si existen o no diferencias apreciables. Es decir, si las discrepancia numéricas se pueden deber al azar o no.

La Ho asume  que las medidas repetidas son iguales, en nuestro ejemplo que usaremos implica asumir que las observaciones son semejantes en el tiempo. Mientras la H1, es que las medidas repetidas son distintas (observaciones distintas).

miércoles, 13 de junio de 2018

SPSS:Uso de la prueba de Friedman en observación

Brevemente recordaremos, que la herramienta mostrada es una prueba no paramétrica formulada por Fiedman(1937), frecuentemente usada en el campo observacional, y que sustituye a un ANOVA simple de medidas repetidas.

Esta técnica no necesita asumir la distribución normal, pero si se deben tener en cuenta los siguientes requisitos: Una muestra medida 3 o más veces, habiendo sido extraída por muestreo probabilístico, y siendo la variable medida en escala ordinal o métrica (intervalo o razón).

La Ho asume  que las medidas repetidas son iguales, en nuestro ejemplo que usaremos implica asumir que las observaciones son semejantes en el tiempo. Mientras la H1, es que algunas medidas repetidas son distintas (observaciones distintas).

El problema que existía en versiones más antiguas del SPSS, respecto a que no tenía una versión de prueba post-hoc, ya no existe en las versiones mas actuales como el caso del SPSS 25 usado en este trabajo. Y es lo que realmente queremos señalar como mas interesante en esta breve entrada.