Herramientas en Netnografía (II): Mention Mapp

La Netnografía, neologismo de unir los conceptos de Etnografía y la red Internet  (Kozinets, 1998), como análisis de los comportamientos que se dan en el uso de la red, utiliza distintas herramientas de registro o monitorización de la actividad en Internet (Herrero, 2015).

Entre las distintas herramientas accesibles vamos a describir de forma breve Mention Mapp, que se basa en crear un mapa de los tweets más recientes y aquellos que han tenido una mayor repercusión. Es una herramienta muy útil que nos muestra el seguimiento de los usuarios, ya sea a nivel particular o de empresas. Nos muestra todos los usuarios que nos han mencionado en forma de conexiones y nos genera un mapa interactivo que es muy útil para monitorizar el seguimiento de los usuarios, temas, campañas, menciones, hashtags en cualquier nivel, y generar un informe en formato Social Media.

Herramientas en Netnografía: Tweettopic Explorer

En Metodología Observacional un campo relativamente reciente es lo que se ha dado en llamar Netnografía, neologismo de unir los conceptos de Etnografía y la red Internet  (Kozinets, 1998). Tiene como meta el análisis de los comportamientos que se dan en el uso de la red, utilizando herramientas de registro o monitorización de la actividad en Internet.

De naturaleza descriptiva, multimétodo y adaptable, intenta investigar los patrones de grupos humanos no relacionados físicamente de forma necesaria, pero sociabilizados online en el intercambio de información. Se vale de la observación de la naturaleza de los datos, su simbología, significado y estrategias de consumo.

Bootstrap y Kappa de Cohen en SPSS

En los procesos de observación donde existen más de un evaluador/observador, se hace necesario estimar el grado de consenso. Considerando que existe concordancia cuando dos o mas observadores están de acuerdo en la presencia/ausencia de un comportamiento, categoría o código. Por ejemplo, dos psicólogos evaluando zonas rurales en un comportamiento de atavismo.
Uno de los estadísticos clásicos destinados a medir este grado de consenso es conocido como la  Kappa de Cohen(κ), que nos dará en nuestro ejemplo el grado en que los profesionales están diagnosticando las zonas geográficas de una manera similar, ajustando el efecto del azar en la proporción de la concordancia observada. Este ajuste por azar supone que, cuando no están absolutamente seguros, los observadores aventuran una respuesta, lo cual en muchas situaciones profesionales nos lleva a escenarios muy poco realistas. Por otra parte, el algoritmo está influenciado por la prevalencia de los rasgos evaluados, por lo cual no es muy útil a la hora de comparar situaciones con prevalencias distintas (Gwet, 2002). Además, no mide la "calidad" de la observación, por lo cual no tiene sentido usar a uno de los observadores como "estándar" o "referencia".

Metodología observacional en Psicología: Observación no participante y registros electrónicos

En Metodología de las Ciencias del Comportamiento, un apartado importante es el reservado a los métodos de observación. Estos suelen ser definidos como procedimientos sistematizados que implican la percepción y descripción del comportamiento de un sujeto sometido a reglas estrictas y explícitas. No obstante, conviene recordar que este método ejerce un control endeble sobre el entorno en el que se lleva a cabo, contrastando con los mecanismos altamente controlados de la aproximación experimental.